package com.zhuang.floyd;

import java.util.Arrays;

/**
 * description: Graph
 * date: 2022/10/4 18:46
 * author: Zhuang
 * version: 1.0
 */
public class Graph {
    // 存放顶点的数组
    private char[] vertex;
    // 保存 从各个顶点出发到其他顶点的距离，最后的结果，也保存在该数组
    private int[][] dis;
    // 保存到达目标顶点的前驱节点
    private int[][] pre;


    /**
     * @param len    大小
     * @param matrix 邻接矩阵
     * @param vertex 顶点数组
     */
    public Graph(int len, int[][] matrix, char[] vertex) {
        this.vertex = vertex;
        this.dis = matrix;
        this.pre = new int[len][len];
        for (int i = 0; i < len; i++) {
            Arrays.fill(pre[i], i);
        }
    }

    public void show() {
        char[] vertex = { 'A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G' };
        for (int k = 0; k < dis.length; k++) {
            // 先将pre数组输出的一行
            for (int i = 0; i < dis.length; i++) {
                System.out.print(vertex[pre[k][i]] + " ");
            }
            System.out.println();
            // 输出dis数组的一行数据
            for (int i = 0; i < dis.length; i++) {
                System.out.print("(" + vertex[k] + "到" + vertex[i] + "的最短路径是" + dis[k][i] + ") ");
            }
            System.out.println();
            System.out.println();
        }
    }

    //弗洛伊德算法, 比较容易理解，而且容易实现
    public void floyd() {
        int len = 0; //变量保存距离
        //对中间顶点遍历， k 就是中间顶点的下标 [A, B, C, D, E, F, G]
        for (int k = 0; k < dis.length; k++) { //
            //从i顶点开始出发 [A, B, C, D, E, F, G]
            for (int i = 0; i < dis.length; i++) {
                //到达j顶点 // [A, B, C, D, E, F, G]
                for (int j = 0; j < dis.length; j++) {
                    len = dis[i][k] + dis[k][j];// => 求出从i 顶点出发，经过 k中间顶点，到达 j 顶点距离
                    if (len < dis[i][j]) {//如果len小于 dis[i][j]
                        dis[i][j] = len;//更新距离
                        pre[i][j] = pre[k][j];//更新前驱顶点
                    }
                }
            }
        }
    }
}
